在机器人行业从 “单点技术比拼” 迈向 “系统工程能力竞争” 的今天，越来越多企业发现：规模化研发的瓶颈，从来不是设计能力本身，而是数据与流程的治理能力。从核心零部件的极限性能验证，到人形机器人的多学科耦合设计，再到跨部门数据协同与量产落地，企业正面临一场从 “拼人力、拼速度” 到 “拼平台、拼验证” 的底层变革。

行业新局：机器人竞争进入 “工程能力竞争阶段”

• 从拼产品转向拼系统能力：机器人早已不是单一机械产品，而是机械、电气、控制、软件深度耦合的复杂系统，单点性能优势无法决定最终产品竞争力。

• 从拼速度转向拼验证能力：依赖物理试错的研发模式，不仅成本高昂，更无法应对高自由度人形机器人、高功率密度系统带来的多物理场耦合挑战。

• 从拼人力转向拼平台能力：当企业进入多项目并行阶段，数据是否唯一可信、BOM 是否跨部门一致、版本是否可追溯，这些研发数据治理问题，成为制约企业规模化发展的核心瓶颈。

破局之道：用 SOLIDWORKS 数字化平台，打通机器人全生命周期研发

1. 核心零部件研发：从经验选型到数据驱动设计

• 利用Simulation 结构 / 疲劳分析，提前验证零部件的强度与耐久性能，避免后期设计返工；

• 通过Flow Simulation 热管理仿真，解决电池与驱动系统的热 - 电 - 结构耦合问题；

• 借助参数化建模能力，实现零部件的系列化开发，快速响应不同场景的性能需求。

2. 整机系统集成：打破机电协同的孤岛困境

• 三维设计与大型装配体管理：提前发现结构、空间与运动干涉问题，将原本样机阶段才能发现的问题前置到设计环节解决；

• Routing 三维布线：在设计阶段完成线缆路径、弯曲半径与连接规范的规划，避免后期修改布线带来的效率损耗；

• Motion 多体动力学仿真：分析关节运动范围、扭矩与动力学特性，帮助工程师从依赖经验选型，转向数据驱动的精准驱动匹配。

3. 研发数据治理：从文件管理到工程数据资产管理

• 实现版本与权限的精准控制，确保设计数据的唯一可信；

• 推动标准件与模块化设计复用，减少重复开发成本；

• 打通设计 - 工艺 - 制造全流程数据，让 BOM 在跨部门流转中保持一致，实现全流程版本可追溯。

4. 高自由度机器人研发：用仿真驱动突破多物理场瓶颈

• 结构强度与拓扑优化，实现轻量化与高性能的兼得；

• 热管理与气流仿真，解决高功率系统的散热难题；

• 电磁仿真与多体动力学分析，为高动态场景下的系统稳定性提供保障。

不止是工具，更是适配机器人行业的研发解决方案

本次，达索与通格创智携手，在2026年5月21日杭州举办机器人行业数字化研发专场活动，与行业同仁共同探讨：

• 如何通过 SOLIDWORKS 平台，搭建适配机器人行业的数字化研发底座；

• 如何利用仿真与数据管理能力，破解研发复杂度难题；

• 如何实现从单点设计到全价值链协同的模式升级。