传统的产品开发流程中，问题往往在产品发布后才被发现，导致成本高昂的返工和修改。AI的介入改变了这一现状。通过分析历史数据和设计案例，AI能够在设计初期就识别潜在问题，帮助设计师在构思阶段就做出更明智的决策。

SOLIDWORKS首席执行官Manish Kumar指出：“越早发现问题，成本更低，速度更快，效果更好。”AI不仅简化了开发流程、降低了成本，还提高了产品的可靠性和质量。

AI驱动的设计工具正在改变设计师的工作方式。SOLIDWORKS的数据科学和人工智能总监Shrikant Savant博士表示，AI可以帮助新用户快速上手，同时为资深用户提供更高效的设计流程。SOLIDWORKS的“设计助手”利用AI自动执行繁琐任务，如创建圆角、紧固件和配合等，让设计师专注于创意本身。此外，创成式设计功能可以根据输入的设计要求自动生成多个优化方案，大大加快了设计流程。

在产品开发中，仿真技术一直是验证设计的关键环节。AI的加入使仿真更加智能化和高效。通过AI模型，工程师可以在设计阶段实时运行多物理仿真，快速评估设计在不同条件下的性能。这不仅减少了对物理原型的需求，还提高了设计的准确性和可靠性。

达索系统3DEXPERIENCE^® Works高级副总裁Gian Paolo Bassi强调：“实时多物理仿真将改变我们设计产品的方式。”

SOLIDWORKS一直重视用户反馈，通过AI分析客户支持数据，可以更快速地识别常见问题和趋势，从而更有效地分配资源进行产品改进。AI模型能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助开发团队更好地理解客户需求，优化产品功能。这种数据驱动的方法不仅提高了客户满意度，还加速了产品的迭代和创新。

AI在材料科学中的应用正在开启新的可能性。通过分析大量的生物和医学数据，AI可以帮助研究人员发现新的材料组合和制造方法。3D打印技术与AI的结合，使得新合金的开发更加高效和经济。Bassi提到：“3D打印的创新使我们可以在同一产品中使用不同属性的材料。”这种能力不仅提高了产品的性能，还为可持续设计提供了新的思路